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AI領域的「賣鏟人」涌現WAIC,行業(yè)的“掘金時刻”正在到來互聯網+

智能相對論 2025-07-29 19:02
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導讀

甚至還能提供從硬件到軟件再到行業(yè)智能體的全棧AI落地方案,更折射出AI行業(yè)從追逐模型光環(huán)到夯實落地根基的轉變——當基礎設施服務商能直接對接行業(yè)需求、提供全鏈路支持,而是全行業(yè)不分大中小體量都能靠AI創(chuàng)造價值。

文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

相比往年大模型、AI 應用的獨占C位,在今年的2025世界人工智能大會(WAIC)現場,超聚變等基礎設施解決方案服務商的身影愈發(fā)醒目。

WAIC是全球人工智能發(fā)展的科技風向標,這一現象的背后并非偶然的廠商露臉,而是AI產業(yè)鏈上游力量崛起的行業(yè)信號。

以超聚變?yōu)槔鳛閺乃懔A設施及服務起步的服務商,其在WAIC上展現的定位已升級為智算數能全場景服務商,業(yè)務覆蓋算力底座、城企數智、智慧能源解決方案等多領域,不僅具備重構數智化平臺的能力,甚至還能提供從硬件到軟件再到行業(yè)智能體的全棧AI落地方案。

市場口中的「賣鏟人」從產業(yè)鏈后端走向臺前,崛起的趨勢不可阻擋。這不僅是自身業(yè)務的升級,更折射出AI行業(yè)從追逐模型光環(huán)到夯實落地根基的轉變——當基礎設施服務商能直接對接行業(yè)需求、提供全鏈路支持,AI的“掘金時刻”或許已真正到來,其背后的行業(yè)邏輯值得深挖。

拆解「賣鏟人」的崛起密碼:需求驅動與能力進化的雙重邏輯

基于當前AI行業(yè)的發(fā)展以及今年WAIC的階段性呈現來看,「賣鏟人」的崛起是必然,市場需求變化與品牌能力進化共同驅動著這一趨勢的到來。

一、需求倒逼:大模型落地催生算力剛需,基礎設施成必選項。

隨著大模型的市場焦點從技術研發(fā)轉向行業(yè)應用,如政務、能源、制造等場景,企業(yè)客戶對算力的需求越來越精細化,訓練階段需要高密度算力集群,推理階段需要適配場景的輕量化部署,甚至還需液冷等配套技術解決能耗問題。

在今年的WAIC上,超聚變展出的全球首個多元智算即插即用超級集群系統(tǒng)、專用計算工作站、專用計算工控機、FusionPoD for AI整機柜液冷服務器等算力產品,正是對這種精細化需求的精準響應——企業(yè)客戶不再滿足于買硬件,而是需要算力能用、好用、用得值。同時,在這種需求倒逼下,基礎設施服務商正在從幕后供應商變成核心合作伙伴。

二、能力進化:從單一硬件到全棧方案,打破落地壁壘。

事實上,超聚變的轉型非常具有代表性,早期聚焦算力基礎設施,如今已經能輸出從硬件到軟件再到行業(yè)智能體的全棧AI落地方案。這一轉型的背后,直擊現階段AI發(fā)展的核心痛點——很多企業(yè)面臨“有算力但不會用”、“模型與業(yè)務脫節(jié)”等關鍵問題。

在這個過程中,基礎設施服務商開始整合硬件、軟件、行業(yè)經驗,直接提供包含算力基礎設施、軟件服務、智能體應用等在內的全棧解決方案,從根本上幫助企業(yè)打破落地壁壘,讓客戶能一站式完成AI落地,釋放應用價值。

比如,超聚變的智慧能源解決方案,就是用AI技術優(yōu)化儲能調度,進而將算力轉化為具體的產業(yè)價值。這正是其能力進化的核心,基礎設施服務商不止提供“鏟子”,還教怎么“挖金礦”。

三、生態(tài)協(xié)同:鏈接產業(yè)鏈上下游,構建落地共同體

AI落地不是單一環(huán)節(jié)的事,行業(yè)發(fā)展往往需要串聯起芯片、模型、應用等核心環(huán)節(jié),強化生態(tài)協(xié)同能力。而這種生態(tài)協(xié)同能力促使「賣鏟人」成為產業(yè)鏈的“樞紐”,承擔了這一角色——既懂硬件性能,又懂模型需求,還懂行業(yè)場景,進而降低上下游的對接成本,加速AI從技術到產品的轉化。

因此,在WAIC 2025現場,超聚變帶來了一系列與生態(tài)伙伴的成果展示。其中,在應用層,超聚變就聯合10余家伙伴打造了一體化AI行業(yè)落地解決方案,覆蓋金融行業(yè)、政府、互聯網、醫(yī)療、教育、媒體等AI應用落地較快的行業(yè),合作伙伴包含Vmware、東軟集團、愛數、文化在線、飛致云、上海市計算技術研究所等行業(yè)頭部企業(yè)和機構。

超聚變崛起背后:AI行業(yè)進入成熟新周期

「賣鏟人」的崛起,更深刻的意義在于這一現象標志著AI行業(yè)進入成熟新周期,與之相對應的是行業(yè)邏輯、競爭緯度以及產業(yè)格局都在同步變化。

一、從技術狂歡到務實落地,行業(yè)邏輯已改變。

幾年前,AI行業(yè)的話題總圍繞“誰的模型參數更大”、“誰的算法更先進”,如今大家顯然更關心“AI究竟能解決什么問題”這一現實的價值。當客戶需求更注重實際問題的解決,在這種轉變下,基礎設施服務商的價值也被重新定義:它們不僅提供工具,更通過全棧方案確保AI能融入業(yè)務流程,成為價值轉化器。

超聚變從算力底座到業(yè)務重構和技術重構的“全棧升級”,正是對這種邏輯的呼應。具體來看,超聚變的聚智A-in-One解決方案旨在為客戶提供一站式智算底座、歸一化智能中樞以及一體化智慧應用,從算力到應用全面覆蓋,并深度融合技術與行業(yè)場景,從流程上解決企業(yè)數智化轉型的一系列問題,加速AI落地,釋放應用價值。

二、從單點突破到系統(tǒng)能力,競爭維度已升級。

過去,基礎設施領域的競爭更多可能聚焦在硬件參數,比拼誰的服務器算力更強。現在關注的則是系統(tǒng)能力,一方面要持續(xù)迭代技術,比如液冷效率、AI 芯片適配等,另一方面還得深入行業(yè),關注行業(yè)Know-How,懂行懂業(yè)務。在實踐中,「賣鏟人」的競爭壁壘不再是單一的優(yōu)勢,而是更復合的綜合性能力。

在這種趨勢下,基礎設施服務商不斷強化自身的綜合服務能力。例如,在助力城企數智化轉型上,超聚變基于自身的7*24小時全場景實驗場,結合從0-1的完整實踐,為企業(yè)提供從業(yè)務咨詢到核心商業(yè)應用的一系列流程服務。基于過去從業(yè)務設計到IT實施的全場景成功實踐經驗,超聚變不僅提供了xIBT業(yè)務變革與數智化轉型服務,還提供4A架構等成熟的方法論、模型、工具包等,涵蓋財經、研發(fā)、制造等領域業(yè)務變革、流程設計、IT規(guī)劃與實施。

三、從獨立作戰(zhàn)到生態(tài)共生,產業(yè)格局已重構。

AI落地的復雜性和系統(tǒng)性決定了行業(yè)的發(fā)展邏輯“單打獨斗難成氣候”——芯片廠商需要硬件商適配產品,模型公司需要算力商提供測試環(huán)境,行業(yè)客戶需要服務商整合資源。在這種生存邏輯下,產業(yè)鏈不再有前后端之分,而是生態(tài)共生體,共同推動AI落地效率提升,走向共贏局面。

超聚變與運營商、軟件廠商的深度合作,本質是構建生態(tài)共同體——基礎設施商作為連接點,讓芯片的性能、模型的能力、行業(yè)的需求形成閉環(huán)。目前,超聚變正積極聯合各行業(yè)伙伴開展生態(tài)共建,打造一體化AI行業(yè)落地解決方案,橫向技術貫通,融合云服務、虛擬化、大模型、推理引擎、RAG等技術;縱向行業(yè)深耕,針對醫(yī)療、金融、教育等行業(yè),提供定制化解決方案,讓算力釋放精準價值。

「賣鏟人」引領的“掘金時刻”,機會在哪里?

當「賣鏟人」站穩(wěn)腳跟,AI的“掘金時刻”其實是給整個行業(yè)開了一扇新門——機遇不再只屬于少數技術巨頭,而是藏在每一個技術落地的場景里。

首先,對整個AI行業(yè)來說,基礎設施的成熟會讓應用全面爆發(fā)成為可能。過去,算力不足、落地太難,很多中小微企業(yè)只能“望AI興嘆”。而現在,輕量化推理服務器能讓小工廠實現AI質檢,定制化算力方案能幫縣域政務處理數據。

事實上,超聚變這類服務商的能力越完善,AI就越能實現普惠發(fā)展——真正的“掘金”不是誰壟斷了技術,而是全行業(yè)不分大中小體量都能靠AI創(chuàng)造價值。

但是,對基礎設施服務商來說,技術深耕與邊界拓展之間仍需要平衡發(fā)展。在未來的競爭里,只靠硬件參數贏不了,盲目擴張也會栽跟頭。

超聚變的三大業(yè)務板塊或許能給行業(yè)發(fā)展提供一種可實踐的思路:以算力為核心,向有技術積累的領域延伸。比如,在算力基礎上做城企數智化,因為懂數據處理;拓展智慧能源解決方案,因為有電管理、熱管理等根技術的深厚積累。這種專業(yè)縱深與場景拓展融通的發(fā)展模式,才能避免“全而不精”的尷尬局面。

總之,對整個產業(yè)生態(tài)來說,長期主義將成為生存法則。AI落地不是“一錘子買賣”,企業(yè)需要的是能陪跑的伙伴。比如,超聚變把自己的數字化轉型經驗沉淀成方案,本質是“用自己踩過的坑,幫客戶少走彎路”。這種共生共成長的模式,會讓服務商與客戶、合作伙伴形成深度綁定,共同在AI落地中挖掘價值,而不是簡單的“買賣關系”。

結語

在WAIC 2025上,「賣鏟人」的集體亮相,與其說是一次展臺聚焦,不如說是AI行業(yè)的“成人禮”。當行業(yè)從追逐模型光環(huán)轉向夯實落地根基,從單點突破轉向系統(tǒng)能力,真正的價值創(chuàng)造才剛剛開始。

就像淘金熱里,最終能賺到錢的,除了挖到金子的人,還有那些把鏟子做好、把路鋪好的人。智能體時代的探索者們,正在證明:AI的“掘金時刻”從來不是某類玩家的獨角戲,而是整個產業(yè)鏈一起把技術變成價值的過程。而這,或許才是AI真正改變世界的開始。

*本文圖片均來源于網絡

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