“鷹眼守護”預警系統發布 可提前感知道路危險快訊
以交通視覺語言模型——TrafficVLM為核心的全新能力，預警系統，若系統判斷道路出現重大異常事件。
【TechWeb】9月29日消息，日前，中國安全生產科學研究院聯合高德地圖發布“鷹眼守護”預警系統，該系統通過將無數車輛的感知能力連接起來，在云端形成一雙可以洞察風險的“鷹眼”，再通過秒級預警，將這份“看見”危險的能力，傳遞給每一位駕駛員。
據介紹，“鷹眼守護”系統的工作原理大致可以分為“感知、判斷、預警”三個環節：
首先，當一輛或多輛前車發生速度驟降、急剎，系統就會通過傳感器探測到這些異常。然后，這些異常信息會以匿名、脫敏的方式上傳到云端服務器，云端AI模型會立刻比對上百輛周邊車的信號，并對路況作出實時判斷。
若系統判斷道路出現重大異常事件，就會通過“語音+地圖界面”的雙重方式，迅速向可能被影響車輛的駕駛員推送預警。
這套流程背后的核心，是高德依托空間智能架構構建的，以交通視覺語言模型——TrafficVLM為核心的全新能力。通過“交通孿生還原”與“視覺語言模型”的創新結合，TrafficVLM讓“鷹眼守護”系統成為了能夠主動感知、理解，并為用戶提供實時全局最優決策的智能體。
今年8月份，這項技術已經在山東智能網聯高速公路測試基地進行實車測試。測試結果表明：在“重大異常事件”情形下，速度超過80公里/小時、多個車輛同時發生急剎異常行為，后方車輛可在數秒內接收到預警信息，覆蓋距離接近1公里，重大異常事件預警準確率達到90%以上。
目前，高德已將“鷹眼守護”預警系統覆蓋17個用戶日常出行場景，包括重大異常事、蓋彎道來車、無燈路口會車、前方急剎車、前方慢速車、后方快速來車、匯入口來車、匯出口來車、騎行車輛等。
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